产品表面缺陷检测是一种视觉检测技术，即利用计算机视觉模拟人的视觉功能，完成图像采集、处理与计算，最终实现对特定检测对象的实际检测、控制与应用。表面缺陷检测通常针对各类外观表面缺陷开展，常见缺陷类型包括斑点、凹痕、划痕、色差、材料缺料、材料溢料等。

其次，视觉检测设备可应用于多类场景的检测作业：产品表面缺陷检测；电子设备的表面字符识别及字符缺陷分析检测；造纸行业生产过程中的缺陷检测，如污渍、色斑、杂质等问题识别；印刷品的色斑、色差等缺陷检测；瓶盖印刷质量检验，以及产品包装的条形码、字符识别等。

表面缺陷检测是视觉检测设备的重要组成部分，其检测精度会直接影响最终产品的质量。传统人工检测作业耗时较长，已难以满足现代生产的技术与效率需求，采用外观检测设备可有效解决这一问题，因此表面缺陷检测设备的应用场景也十分广泛。

机器视觉广泛应用于半导体和电子产业，约 40%-50% 的应用场景集中在半导体行业。其中在 PCB 印刷电路领域的应用，涵盖各类印刷电路板组装技术与设备；单、双、多层电路板、覆铜板及配套辅材与附件；生产辅助设备及耗材，油墨、药水与零配件；电子封装技术与设备；油墨印刷设备及周边辅材等。在 SMT 表面贴装领域的应用，涵盖 SMT 技术与设备、焊接设备、检测设备、维护设备及各类辅助工具与附件；SMT 相关耗材、贴片材料、粘合剂、助焊剂、焊锡抗氧化油、焊锡膏、清洗剂等；以及回流焊机、波峰焊机和自动化生产线设备等。

电子部件制造和加工设备包含：电子部件制造设备、半导体和集成电路制造设备、部件成型设备、电子工具和模具。机器视觉系统已广泛应用于各领域的外观质量检测环节，相关产品在实际应用中占据举足轻重的地位。除此之外，机器视觉在其他行业领域也有着丰富的应用场景。

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